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数据仓库(BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks、Azure Synapse)

连接你的 BigQuery、Snowflake 或 Redshift,把 CRM 数据引入财务、产品和运营数据本就汇聚的同一个地方。CRM 不再是一座孤岛,而成为你数据仓库中的又一个数据源,供数据团队交叉分析、建模,并用管道的真实情况为企业级仪表盘供数。

  • 把 CRM 数据导出到你的数据仓库。
  • 兼容 BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks 和 Azure Synapse。
  • 数据随时可与财务、产品和运营关联。
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在 Sellio 中免费,你只需为机器付费

已包含数据仓库导出:你只需为机器和你自己的数据基础设施付费。

优势

业务的 360 度视图

管道与财务、产品同处一个数据仓库,能揭示孤立数据所隐藏的关联。

含 CRM 数据的企业级仪表盘

公司的 BI 工具无需手动导出即可开始纳入销售数据。

你公司的治理

由于数据保留在你的基础设施中,访问控制遵循你的政策。

为什么选择 Sellio

自带数据仓库:凭据存放于保险库,数据进入你自己的基础设施。

供应商中立:同一套机制服务于每一个目标端。

无需附加组件:数据仓库导出已包含在内。

CRM 不再是孤岛

数据进入数据仓库后,BI 团队可以把管道与已确认营收、产品使用情况和获客成本关联起来,构建任何孤立报表都无法呈现的 360 度视图。

你的基础设施,你的规则

数据进入你本就在付费使用的 BigQuery、Snowflake 或 Redshift。Sellio 只负责投递;治理、访问权限和建模都遵循你公司的政策。

工作原理
  1. 1

    用凭据连接你的 BigQuery、Snowflake 或 Redshift → 保险库。

  2. 2

    选择要导出哪些 CRM 对象。

  3. 3

    Sellio 把数据投递到你的数据仓库。

  4. 4

    数据团队将其与其他数据源关联并建模。

应用场景

LTV/CAC 建模

数据团队把 CRM 营收与获客成本结合,计算真实的 LTV 和 CAC。

统一的高管报表

管理层在一个由数据仓库供数的仪表盘中同时看到销售、财务和产品。

数据科学

预测模型在同一环境中,将 CRM 历史数据与其他数据源一同使用。

常见问题
它这三者都支持吗?

支持,它兼容 BigQuery、Snowflake 和 Redshift。

数据会离开我的基础设施吗?

不会,数据进入你本就在付费使用的数据仓库;Sellio 只负责投递,治理遵循你的政策。

它会单独计费吗?

不需要,数据仓库导出已包含在内,无需附加组件。

支持哪些数据仓库?

BigQuery、Snowflake 和 Redshift,同一套机制服务于这三者。

我需要提供自己的数据仓库凭据吗?

需要,凭据始终存放于保险库中,数据直接进入你自己的基础设施。

导出数据的治理归我还是归 Sellio?

归你:访问权限、建模和治理都遵循你公司的政策。

把 CRM 数据与数据仓库结合有什么意义?

这样数据团队就能把管道与营收、产品使用情况和获客成本关联起来,构建 360 度视图。

开启这项功能需要单独的附加组件吗?

不需要,导出功能已包含在 CRM 中。

有了这项导出功能,CRM 就不再是一套孤立系统了吗?

是的,它会成为你数据仓库中的又一个数据源,与财务、产品和运营并列。

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