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智能分析

ABM 与目标客户全新

卖给一家公司不等于卖给一个人:里面有多个角色不同、看法不同、影响力不同的人,而值得投入时间的客户也未必是嗓门最大的那家。多数 CRM 把 ABM 做成字段里的一个标签。SellioCRM 交付的是四个相互衔接的引擎:从赢单中学习出的理想客户画像(ICP)、带分数与层级并用大白话说明理由的目标客户排名、含角色、态度、覆盖度和赢单概率的采购决策组,以及客户旅程,可一次性把所有联系人(或仅决策组成员)加入某个序列。全部基于内部数据,不依赖外部意向数据服务商。

  • 从赢单客户中按行业、规模、层级和营收区间学习出的 ICP,给出 0 到 100 的匹配度
  • 按匹配度、在办管道、互动、决策组和活跃时间排序的目标客户,分为 A、B、C 三档
  • 记录上的采购决策组:角色、态度、影响力、覆盖度和赢单概率
  • 客户旅程:把整家公司或仅决策组加入某个序列,且不会重复加入任何人
  • “ABM 与流程”页面,加上可用自然语言回答匹配度、优先级和覆盖度的 AI 助手
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在 Sellio 中免费,你只需为机器付费

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优势

不用再猜理想客户是谁

ICP 来自真实赢单,并显示每家客户的匹配度以及吻合的维度。

一份有顺序也有理由的客户名单

A、B、C 三档,旁边就是理由,团队一开周就知道该从哪里下手。

不再有只认识一个人的商机

决策组覆盖度会在方案卡住之前,告诉您缺了决策者、采购还是赞助人。

对每个人用对的方式

态度和影响力会转化为针对每位干系人的建议策略,从拥护者到反对者都有。

让整家客户动起来

批量加入会一次性把所有对的联系人放进序列,不重复,也不用表格。

为什么选择 Sellio
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ICP 不靠手工配置:它来自您赢单客户企业属性的真实分布;如果还没有赢单,引擎会直接说没有画像,而不是编一个出来

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每个排名客户都附有可读的理由(匹配度、在办管道、90 天内的活动、已梳理的干系人、活跃时间),而不只是一个数字

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决策组覆盖度会检查以数据形式定义的关键角色(决策者、采购和赞助人),并指出拥护者与阻碍者,同时给出推导出的赢单概率

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整客户加入序列是幂等的:再执行一次也不会有人被加入两次,已在活跃序列中的人会被跳过

一个会自我解释的理想客户画像

ICP 引擎会分析您赢下的公司,按维度构建行业、规模、层级和营收区间的分布。随后它会以 0 到 100 给任意客户打出匹配度,显示哪些维度吻合,以及这份画像基于多少个赢单。向助手询问某家客户的匹配度,得到的是数字加上理由。

该先把时间投到哪里

“ABM 与流程”页面按一个综合分数给目标客户排序,该分数结合匹配度、在办管道金额、近期互动、决策组覆盖度和最后一次活动的新近程度,并把每家客户分为 A、B 或 C 档。理由用大白话显示在每一行旁边。同一个页面还提供漏斗流程挖掘,指出走过场的阶段、瓶颈和流失点。

谁决策、谁支持、谁阻碍

在商机或公司记录上,“采购决策组”面板收录每位带角色的联系人(决策者、影响者、使用者、采购、审批人、赞助人、反对者、法务、财务),并记录态度和影响力大小。“角色覆盖度”显示还缺什么,“赢单概率”给出整体判断,每位干系人还会得到一条建议的沟通策略。通过助手,按领域视图可将决策组按部门分组,并列出各领域的拥护者与阻碍者。

客户颗粒度上的旅程

序列和自动化以联系人为单位运行;客户旅程把这一切汇总到公司层面:谁在哪个序列、走到第几步、谁已经回复。批量加入则用一条命令把整家公司或仅采购决策组放进某个序列。客户计划会得到一份简报,汇总系统已知的信息(360 视图、决策组和旅程),但不会替客户负责人下笔。

工作原理
  1. 1

    赢下填有公司企业属性的商机:ICP 会据此自动形成,无需任何配置。

  2. 2

    打开“ABM 与流程”,查看每家客户的匹配度、带层级和理由的目标客户排名,以及漏斗的流程信号。

  3. 3

    在商机或公司记录上,构建“采购决策组”,标注每位联系人的角色、态度和影响力。

  4. 4

    关注“角色覆盖度”和“赢单概率”,并按每位干系人的建议策略推进。

  5. 5

    把整家客户或仅决策组加入序列,并通过 AI 助手跟踪客户旅程。

应用场景

制定本季度的目标客户名单

打开“ABM 与流程”,筛选 A 档,把匹配度、管道和互动最高的客户交给团队,理由都已写好。

一份卡在某人桌上的大额方案

“采购决策组”显示还没有梳理出决策者;团队据此找出谁说了算,记录其角色并获得建议的沟通策略。

面向存量客户的扩容活动

一次性把选中的客户加入序列(仅决策组),并按客户跟踪旅程。

弄清漏斗为什么慢

同一页面上的流程挖掘会指出瓶颈阶段以及商机在哪里流失。

常见问题
我需要配置理想客户画像吗?

不需要。ICP 从赢单中按行业、规模、层级和营收区间学习得来。如果还没有赢单,页面会直接说明缺少依据,而不是编造一份画像。

优先级分数由哪些因素构成?

匹配度、在办管道金额、最近 90 天的活动、决策组中已梳理的干系人,以及最后一次活动的新近程度,并在同一集合内做归一化以便相对排序。

采购决策组识别哪些角色?

决策者、影响者、使用者、采购、审批人、赞助人、反对者、法务和财务,每个角色都带态度和影响力。覆盖度检查的关键角色以数据形式定义,可以调整。

你们会使用外部的采购意向数据吗?

不会。一切都基于您 CRM 的内部数据计算。不包含来自外部服务商的意向信号。

把同一家客户加入两次会导致联系人重复吗?

不会。整客户加入会按邮箱去重,并跳过已在活跃序列中的人。

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