Retail & E-commerceDas CRM, das jeden Shopper kennt, von anonym bis treu
Im Retail kommen 95 % der Besucher anonym an, Events stapeln sich millionenfach und der Checkout gehört längst Ihrer E-Commerce-Plattform. SellioCRM Retail & E-commerce nimmt diese Realität an: Es baut ein einheitliches Shopper-Profil, das anonyme Historie in dem Moment neu verknüpft, in dem sich jemand identifiziert, speichert Events in einer monatspartitionierten Schicht mit materialisierten Aggregaten (kein Screen fragt je die Rohdaten ab), spiegelt Kunden, Bestellungen, Sendungen und Warenkörbe aus Ihrer Plattform (Shopify zuerst) und wirkt über idempotente, berechtigungsgeprüfte delegierte Aktionen zurück. Obendrauf: Segmentierung mit Vorschau, Lifecycle-Journeys, Warenkorb-Rückgewinnung, konfigurierbare Loyalty und eine harte Regel für Kontaktdruck. Es ist fast ein maßgeschneidertes CRM für den Handel, eines, das Ihre Plattform ergänzt, statt mit ihr zu konkurrieren.
Ein echtes Shopper-360
Ein Golden Record mit Präferenzen, Haushalten gegen doppelte Ansprache und Einwilligung pro Kanal und Zweck. Identität geht von anonym zu identifiziert, mit Merges, die immer umkehrbar sind.
Skalierung ohne Kraftakt
Events liegen in einer monatspartitionierten Tabelle mit automatischer Partitionserstellung, Retention und materialisierten Aggregaten. Kein Screen liest die Rohschicht, das Volumen wächst und die Experience bleibt schnell.
Spiegelt die Plattform, handelt mit Mandat
Das CRM ist nicht Ihr Shop: Es spiegelt mit Stichtag und Quellsystem und wirkt über idempotente delegierte Aktionen mit Berechtigung und Protokoll zurück. Shopify zuerst, auf einem neutralen Adapter.
Segmente, die Journeys auslösen
Versionierte Segmentierung über Aggregate, mit Vorschau vor dem Speichern und inkrementeller Auswertung. Der Ein- oder Austritt aus einem Segment wird zum Event, das die richtige Journey startet oder stoppt.
Alles inklusive
Echte Produktmodule, einsatzbereit ab Tag eins. Kein leeres Versprechen: Jeder Punkt unten existiert und läuft heute.
Identität von anonym bis identifiziert
Verhalten vor dem Login geht nie verloren: Identifiziert sich ein Besucher, wird seine Historie mit dem Kunden neu verknüpft, ohne ein einziges Event umzuschreiben.
- Starke Identifikatoren (externes Konto, Loyalty) und schwache (E-Mail, Telefon, Gerät) werden unterschiedlich behandelt
- Rückwirkende Neuverknüpfung: Anonyme Historie erscheint beim nächsten Rebuild im Profil
- Umkehrbare Kunden-Merges, mit Unmerge und vollständigem Log
- Nie ein riskanter automatischer Merge bei geteilter Familien-E-Mail oder -Telefonnummer
- Haushalte, um Ansprache im selben Zuhause zu deduplizieren
Commerce-Spiegel, Shopify zuerst
Kunden, Bestellungen, Sendungen, Warenkörbe, Retouren und Bestand synchronisiert, mit Idempotenz pro Version, Backfill und nächtlichem Abgleich.
- Idempotente Synchronisierung: Doppelte Events oder Events in falscher Reihenfolge werden zum No-op
- Bestellungen mit Positionen, Steuern und Versand, centgenau gespiegelt
- Sendungen mit Carrier, Tracking und proaktiver Verzögerungserkennung
- Historischer Backfill plus Abgleich, der die Abweichung protokolliert
- Jede gespiegelte Kennzahl trägt Stichtag und Quellsystem
Segmentierung mit Vorschau
Definieren Sie Segmente mit kombinierbaren Regeln, sehen Sie Anzahl und Stichprobe vor dem Speichern, und lassen Sie Ein- und Austritte Journeys auslösen.
- Kombinierbare Und/Oder/Nicht-Regeln, validiert, nie mit Ausführung von Nutzercode
- Vorschau mit Anzahl und Stichprobe über Aggregate, vor dem Speichern
- Inkrementelle Auswertung pro Kunde zusätzlich zu vollständigen Rebuilds
- Ein- und Austritte mit Datum erfasst und als Events emittiert
- Versionierte Segmente: Definitionen ändern sich mit Historie
Kampagnen, Coupons und Attribution
Marketing mit den vier Zahlen, die über den Kauf entscheiden: attributierter Umsatz, ROI, Rückgewinnung und Wiederkaufrate.
- Coupons mit Wert, Mindestwarenkorb, Limits pro Kunde und einer Margenuntergrenze
- Anti-Missbrauch: Einlösungen pro Kunde und pro Bestellung gezählt, keine Doppelzählung
- First-Touch-, Last-Touch- und Multi-Touch-Attribution, Modelle koexistieren
- Das Attributionsmodell steht immer direkt neben der Zahl
- ROI und ROAS pro Kampagne, mit Kosten und attributiertem Umsatz
Rückgewinnung, Wiederkauf und Abos
Umsatz, der leise versickert, wird zu Aktionswarteschlangen: abgebrochene Warenkörbe, Back-in-Stock, Versandverzögerungen und gefährdete Abos.
- Abgebrochene Warenkörbe erkannt und samt Umsatz als zurückgewonnen markiert
- Wartelisten mit Back-in-Stock-Alerts und Anti-Spam bei Benachrichtigungen
- Proaktive Ansprache bei Versandverzögerung, bevor die Beschwerde eintrifft
- Abos mit Pause, Zyklus überspringen, Dunning und Save-Angeboten
- Empfehlungen mit beidseitigen Prämien und Schutz vor Selbstempfehlungs-Betrug
- Abo-MRR, ARR und Churn auf Ihren Daten berechnet
Kontaktdruck
Das größte Risiko im Retail-CRM ist zu viel Kommunikation. Hier ist Kontakt-Governance eine harte Regel, kein guter Vorsatz.
- Einwilligung pro Kanal und Zweck, mit respektierten Opt-outs
- Suppressions, zeitzonenbewusste Ruhezeiten und Frequency Capping
- Transaktionale Nachrichten werden nie von einem Marketing-Opt-out blockiert
- Priorität zwischen konkurrierenden Journeys: Eine gewinnt, die anderen warten
- Ein Versand-Ledger, das das Frequency Capping absichert
Loyalty, Bewertungen und Voice of the Customer
Loyalty, konfiguriert je Operation, und Kundenfeedback, das in Aktion mündet.
- Konfigurierbare Loyalty: ein natives unveränderliches Ledger mit Stufen, Punkten pro Bestellung und Einlösung
- Bewertungen mit Moderation, Fotos, verifiziertem Kauf und Sentiment
- NPS und CSAT mit Zeitraum-Zusammenfassungen
- Erkennung von Problemprodukten aus konzentrierten Negativbewertungen
- Risiko- und Betrugssignale mit Trust Score und Blockliste zur menschlichen Prüfung
Analytics, Kohorten und Empfehlungen
Die Langfrist-Zahlen des Handels, Kohorten, LTV und Wiederkaufrate, plus erklärbare Empfehlungen und deterministische A/B-Tests.
- Kohorten nach Akquisitionsmonat: Kunden, Wiederkäufe und Umsatz
- Durchschnittlicher LTV, Wiederkaufrate und CAC-Payback
- Erklärbare Empfehlungen: zusammen gekauft, ähnlich, Bestseller als Fallback
- Ausverkaufte Artikel werden automatisch aus den Empfehlungen gefiltert
- Deterministisches A/B: Derselbe Kunde landet immer in derselben Variante
- Personalisierungs-Slots pro Oberfläche mit Prioritäten
Governance eingebaut
Branchenregeln, erzwungen in der Engine, nicht im Foliensatz.
Merges sind immer umkehrbar
Zwei Profile zu vereinen zerstört nie Daten: Identitäten wandern, das Log behält den Vorher-Stand, und Unmerge macht es rückgängig. Originale Events werden nie umgeschrieben.
Delegierte Aktionen mit Mandat und Protokoll
Das CRM fasst Ihre Plattform nie eigenmächtig an: Jede Rückaktion ist idempotent, läuft über Berechtigungen und protokolliert, wer wann angefragt hat.
Kontakt, geregelt durch eine harte Regel
Einwilligung, Suppression, Ruhezeiten und Frequency Caps werden bei jedem Versand geprüft. Transaktionales kommt durch, Marketing benimmt sich.
Skalierung mit Isolation
Monatspartitionierte Events, materialisierte Aggregate und Isolation pro Organisation in der Datenbank. Das Volumen eines Kunden wird nie zum Problem eines anderen.
Plus das ganze SellioCRM
Die Vertical ergänzt die komplette Plattform, im selben System und ohne zusätzliche Abos.
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