Análisis e IA · pace, pickup, alertas, recuperación y briefing
La pestaña Pace y pickup lee la demanda en los dos ejes: cuánto ya está en cartera para una noche futura y cómo se compara con el año anterior en la misma antelación. Las alertas avisan en los momentos de decisión sin convertirse en spam. La pestaña Recuperación prioriza arreglar antes del check-out, la de Reputación muestra el NPS y los bloqueos de reseña, y el Briefing de IA genera una lectura hecha solo sobre agregados.
Pace: comparar en la misma antelación
Toda reserva tiene dos fechas: cuándo se hizo y cuándo se hospeda el huésped. Mirar solo la segunda dice cómo va a terminar el mes; mirar las dos dice algo sobre lo que todavía se puede actuar. En la pestaña Pace y pickup, elige la Noche y la Antelación (días). Las tarjetas muestran En cartera (cuántas unidades ya están reservadas para esa noche), Año anterior (cuánto había en cartera en la misma antelación, contra una fecha comparable del año pasado), la Variación con el veredicto (Por delante del año anterior o Por detrás del año anterior) y la Ocupación contra la capacidad. La comparación nunca es contra la misma fecha del calendario: es contra un día de la semana comparable, en la misma antelación, porque el sábado se compara con el sábado. Y la cancelación pesa en el día en que ocurrió, para que el número de ayer nunca mejore solo. La Curva de formación muestra la cartera en varios puntos de antelación, para que veas la demanda formándose.
Pickup: lo que entró neto
La tabla Pickup de las próximas noches muestra, para los próximos días, lo que entró neto en la cartera durante los últimos 7 días. Un valor negativo, resaltado en rojo, significa que se canceló más de lo que entró: es la alarma más directa que existe, y pesa más cuando la noche ya está cerca.
Alertas que siguen mereciendo la lectura
El sistema revisa el pace en los momentos en que un gestor de ingresos de verdad decide: 60, 30, 14 y 7 días antes de la llegada. Tres situaciones generan aviso en las notificaciones del sistema: reserva provisional con el plazo por vencer (el aviso empieza dentro de las 48 horas previas al plazo y se vuelve crítico en la última llamada; una provisional ya vencida no genera aviso, porque avisar después es inútil), pace por debajo del año anterior (solo con base comparable: sin historial, quedar 100% por debajo de cero es ruido, no noticia) y pickup negativo. Cada situación avisa una vez al día mientras dure, y no en cada ciclo de procesamiento: una alerta que se repite es una alerta que el equipo aprende a ignorar.
Recuperación: arreglar mientras se puede
La pestaña Recuperación divide los casos de servicio en dos listas, y el orden es el mensaje: primero En riesgo antes del check-out, los casos de huéspedes que todavía están en la casa, porque esa es la única ventana real para arreglar; después los demás casos abiertos. Cada caso muestra la descripción y la gravedad. Para cerrarlo, escribe en el campo Qué se hizo y haz clic en Resolver: cerrar sin decir qué se hizo no está permitido, porque sin eso no hay manera de aprender de lo que pasó. Las compensaciones económicas al huésped pasan por un nivel de autorización antes de convertirse en reembolso, mediante la API del sistema.
Reputación: la calificación correcta en el momento correcto
La pestaña Reputación muestra las tarjetas de NPS (calificación, promotores, neutros, detractores y respuestas) calculadas sobre las encuestas respondidas, y la lista de Solicitudes de reseña con la situación de cada una: enviada o bloqueada, con el motivo del bloqueo a la vista (todavía no hizo check-out, caso de recuperación abierto, opinión negativa reciente). La solicitud de reseña pública se bloquea mientras haya un caso abierto: pedir la calificación antes de resolver es pedir que te den la mala.
Briefing de IA: solo agregados, con los números a la vista
- Abre la pestaña Briefing de IA y elige el tipo de lectura: Ingresos, Experiencia del huésped u Oportunidad de grupo.
- Haz clic en Generar lectura.
- La respuesta viene en dos partes: Números que alimentaron la lectura, la tabla de agregados (y señales) que se entregó al modelo, y la Lectura, el texto generado. Así compruebas de dónde salió cada frase.
La lectura se arma únicamente sobre agregados: pace, pickup, ocupación, NPS, casos. El dato al nivel de persona, incluida la alergia, nunca se envía al modelo, y el sistema se niega a armar el texto si un dato así aparece en el camino. El uso de IA se mide en tu organización como cualquier otra llamada de IA del CRM, y la generación solo ocurre cuando haces clic: nada corre solo gastando crédito.