Abbruchrisiko und Frühwarnungen
Aktivitätssignale der Lernenden, ein Abbruchrisiko-Wert, der seine eigene Rechnung Dimension für Dimension offenlegt, und Meldungen, die immer den Nachweis mitführen, der sie erzeugt hat. Fehlen Daten, sagt die Ansicht das, statt eine Zahl zu erfinden. Teil der Bildungs-Branchenlösung, optional und aus, bis eine Administration sie einschaltet.
Die Bildungsansicht erhält den Block Abbruchrisiko und Frühwarnungen: die Aktivitätssignale jeder lernenden Person, einen über sechs Dimensionen berechneten Risikowert und die Meldungsliste, die Ihr Team abarbeitet.
Der Wert legt seine eigene Rechnung offen
Das Abbruchrisiko ist keine Zahl, die aus dem Nichts auftaucht. Es ist der gewichtete Mittelwert aus sechs Dimensionen: Aktivität, Leistung, Finanzen, Beziehung, Dokumente sowie Anwesenheit und Verhalten. Für jede Person zeigt die Ansicht den Wert jeder Dimension, ihr Gewicht im Modell und wie viel vom Gesamtwert von ihr stammt. Die Beiträge ergeben genau den angezeigten Wert: dazwischen ist nichts versteckt.
Neben der Zahl werden die Modellversion, die Eingangsdaten jeder Dimension und die verwendeten Gewichte gespeichert. Genau das erlaubt es, Monate später zu beantworten, warum diese Person in jener Woche ein hohes Risiko hatte.
Je höher der Wert, desto höher das Risiko. Die Stufen sind gering, mittel, hoch und kritisch.
Eine Dimension ohne Daten wird nicht aufgefüllt
Das ist die wichtigste Regel dieser Ansicht, und sie verdient langsames Lesen. Hat eine Dimension keine Daten zu dieser Person, geht sie weder als Null noch als Mittelwert anderer Lernender in die Rechnung ein. Sie bleibt draußen, erscheint namentlich in der Liste der Dimensionen ohne Daten — mit Grund und mit dem Gewicht, das sie gehabt hätte — und die Modellabdeckung sinkt.
Der Grund ist einfach: Null heißt "wir haben gemessen und es besteht kein Risiko". Eine Null dort zu schreiben, wo nichts gemessen wurde, macht aus Unwissen eine gute Nachricht — und wer sich nicht messen lässt, ist genau die Person, auf die die Schule zugehen sollte.
Hat keine der sechs Dimensionen Daten, gibt es keinen Wert. Die Ansicht zeigt "keine Daten" und erklärt sich, statt eine beruhigende Null zu zeigen. Auch die Datenbank selbst weigert sich, in diesem Fall eine Zahl zu speichern.
Ohne Lernplattform ist der Wert weniger wert — und sagt es
Aktivität ist die aussagekräftigste Dimension für Abbrüche überhaupt, und sie hängt von den Signalen Ihrer Einrichtung zu Anmeldungen, Abgaben und Verweildauer ab. Ohne verbundene Lernplattform und ohne geladene Signale rechnet der Wert weiter mit den übrigen fünf Dimensionen — er ist aber weniger aussagekräftig, und die Ansicht weist weiter darauf hin, statt es zu verbergen.
Das ist Absicht. Eine bescheidene Zahl, die ihre Grenzen benennt, ist mehr wert als eine selbstsichere Zahl über einem Loch.
So laden Sie Aktivitätssignale
Sie fügen eine Datei mit einer aggregierten Zeile je Person und Zeitraum ein: wie viele Anmeldungen, wie viele Minuten, wie viele Abgaben, wie viele Fehlzeiten. Die Spalten sind person_ref, signal_type, value, unit, occurred_at und course_ref. Die Referenz kann die Personenkennung im System oder die bereits hinterlegte E-Mail sein.
Es sind aggregierte Signale, nie Klick für Klick: Ziel ist es, Verhalten zu begleiten, nicht das Surfen zu überwachen. Dieselbe Datei erneut zu senden dupliziert nichts, ein wiederholter Import ist also unbedenklich.
Referenzen, die zu keiner Person passen, werden auf der Seite zurückgegeben, mit der Liste dessen, was nicht übernommen wurde. Nichts wird geraten und nichts verschwindet stillschweigend.
Ansichten lesen immer das Aggregat, mit sichtbarem Stand daneben. Die Tabelle der Rohsignale nimmt nur Volumen auf und wird von keiner Ansicht und keiner Meldung abgefragt. Das hält die Funktion über die Jahre schnell.
Jede Meldung führt ihren Nachweis mit
Eine Meldung ohne Grundlage lässt sich hier nicht anlegen. Jede Meldung speichert den Nachweis, der sie trägt: was beobachtet wurde, wo die Schwelle lag, welcher Wert gemessen wurde und welche Zeile den Sachverhalt belegt. Diese Anforderung steckt in der Datenbank selbst — auch mit Direktzugriff entsteht keine leere Meldung.
Die Dringlichkeit tippt niemand ein: sie ergibt sich aus dem Nachweis. Ein Wert, der die Schwelle um hundert Prozent überschritten hat, wird kritisch; um zehn Prozent überschritten wird gering. Und die Ansicht sagt immer, ob der Nachweis von einem System gemessen oder von einer Person angegeben wurde, denn beides wiegt nicht gleich. Ein nur angegebener Nachweis eskaliert nie von allein bis kritisch.
Die aus dem Risikowert erzeugte Meldung führt den Wert selbst und die am stärksten beitragenden Dimensionen als Nachweis mit. Wer gar keine Daten hat, erzeugt keine Meldung: Wir melden nicht, was wir nicht wissen.
Das System weist hin, es bestraft nie
Nichts davon storniert eine Einschreibung, kürzt eine Förderung, sperrt Zugänge oder vermerkt eine Etikettierung. Die Automatik beschränkt sich darauf, Signale zu aggregieren, den Wert neu zu berechnen und bei steigendem Risiko eine belegte Meldung je Person und Woche zu öffnen. Was daraus folgt, entscheiden Menschen.
Auch die Warteliste der Rückmeldung sortiert von hier an nach Risiko, damit die Einrichtung bei denen beginnt, die ein Gespräch am dringendsten brauchen.