नॉलेज बेस: कैटेगरी, वर्शन, मंज़ूरी, भाषाएँ और एनालिटिक्स

आपके नॉलेज बेस में पहले से ड्राफ़्ट, समीक्षा, प्रकाशन, फ़ीडबैक और एक सार्वजनिक हेल्प सेंटर मौजूद था। यह लेख इसके चारों ओर की लाइफ़साइकल परत बताता है: लेख कैसे व्यवस्थित होते हैं, किसी बदलाव की तुलना और पुनर्स्थापना कैसे होती है, प्रकाशन किसी मंज़ूरी शृंखला से कैसे गुज़र सकता है, कोई लेख कई भा

आपके नॉलेज बेस में पहले से ड्राफ़्ट, समीक्षा, प्रकाशन, फ़ीडबैक और एक सार्वजनिक हेल्प सेंटर मौजूद था। यह लेख इसके चारों ओर की लाइफ़साइकल परत बताता है: लेख कैसे व्यवस्थित होते हैं, किसी बदलाव की तुलना और पुनर्स्थापना कैसे होती है, प्रकाशन किसी मंज़ूरी शृंखला से कैसे गुज़र सकता है, कोई लेख कई भाषाओं में कैसे मौजूद रहता है, एजेंट किसी केस के अंदर लेखों का इस्तेमाल कैसे करते हैं, मौजूदा बेस को कैसे इम्पोर्ट करें और आँकड़ों का क्या मतलब है।

कैटेगरी और टॉपिक नॉलेज बेस और टैक्सोनॉमी टैब खोलें। कैटेगरी चार स्तर तक का एक ट्री बनाती हैं। हर लेख एक शाखा पर बैठता है (इसे लेख एडिटर में, कैटेगरी और टॉपिक के अंदर चुनें)। सार्वजनिक हेल्प सेंटर हर शाखा में प्रकाशित लेखों की संख्या के साथ ट्री दिखाता है और जिस शाखा में कोई प्रकाशित लेख नहीं है, उसे छुपा देता है। किसी कैटेगरी को तब निष्क्रिय किया जा सकता है जब आप उसमें नए लेख नहीं चाहते; जब तक उसमें सब-कैटेगरी या लेख हों, उसे हटाया नहीं जा सकता, ताकि ट्री कभी गलती से कोई शाखा न खोए। अगर आपके पाठक एक से ज़्यादा भाषा इस्तेमाल करते हैं, तो हर कैटेगरी को प्रति भाषा एक लेबल दें; लेबल न होने पर बेस नाम दिखता है। टॉपिक ऐसे नॉर्मलाइज़्ड टैग हैं जिनकी पहचान तय है: Password और password एक ही टॉपिक हैं। पाठक हेल्प सेंटर में टॉपिक के अनुसार भी ब्राउज़ कर सकते हैं।

संबंधित लेख लेख एडिटर में, 'संबंधित लेख' यह सूचीबद्ध करता है कि इस लेख से क्या जुड़ा है और टेक्स्ट के आधार पर मिलते-जुलते लेख सुझाता है। इन्हें 'संबंधित', 'पहले पढ़ें' या 'अगला कदम' के रूप में जोड़ें। लिंक संपादकीय होते हैं: सुझाव कभी खुद से लिंक नहीं बनता। जो जुड़े हुए लेख प्रकाशित हैं, वे सार्वजनिक लेख के अंत में दिखते हैं।

वर्शन और तुलना समीक्षा के लिए हर सबमिशन एक वर्शन सेव करता है, और आप कभी भी एक वर्शन सेव कर सकते हैं। 'मौजूदा से तुलना करें' यह दिखाता है कि सेव किए गए वर्शन और अभी के टेक्स्ट के बीच लाइन-दर-लाइन क्या बदला, जोड़ी और हटाई गई लाइनों की संख्या के साथ। 'पुनर्स्थापित करें' वह सामग्री वापस लाता है और एक नया वर्शन सेव करता है, इसलिए इतिहास कभी ओवरराइट नहीं होता।

मंज़ूरी शृंखला से प्रकाशन डिफ़ॉल्ट रूप से, प्रकाशन समीक्षा कतार में जाता है, जहाँ कोई प्रशासक इसे मंज़ूर करता है। अगर आपके वर्कस्पेस को कई मंज़ूरी देने वालों, डेलिगेशन या किसी समय-सीमा की ज़रूरत है, तो मंज़ूरी में kb_article प्रकार की एक अनुमोदन नीति बनाएँ। इसके बाद, 'प्रकाशन का अनुरोध करें' अनुमोदन इंजन में एक अनुरोध खोलता है; लेख तभी लाइव होता है जब शृंखला उसे मंज़ूर करती है, और जिसने अनुरोध किया, उसे हर हाल में सूचना मिलती है। दो बार अनुरोध करने से दो शृंखलाएँ नहीं खुलतीं। शृंखला की प्रतीक्षा कर रहे प्रकाशन समीक्षा टैब के ऊपर सूचीबद्ध होते हैं।

भाषाएँ कोई लेख कई भाषाओं में मौजूद हो सकता है, एक ग्रुप के रूप में जुड़ा हुआ। एडिटर में, भाषाएँ के अंतर्गत, कोई लक्ष्य भाषा चुनें और 'AI से अनुवाद करें' इस्तेमाल करें। अनुवाद एक ड्राफ़्ट के रूप में बनता है, किसी भी लेख की तरह उसी समीक्षा और प्रकाशन प्रवाह में: कुछ भी अपने आप प्रकाशित नहीं होता, और AI का इस्तेमाल हर बार की तरह मीटर किया जाता है। जब कोई पाठक कोई लेख खोलता है और उसकी भाषा में प्रकाशित वर्शन मौजूद है, तो पेज वही दिखाता है; बाकी प्रकाशित भाषाएँ लेख के अंत में सूचीबद्ध होती हैं।

केस के अंदर लेख एजेंट कंसोल में, जवाब कंपोज़र में एक नॉलेज बेस पैनल है: केस के विषय के हिसाब से सुझाए गए लेख, उसी कैटेगरी के केस हल करने में मदद करने वाले लेख, और इस केस में पहले से जो इस्तेमाल हो चुका है। 'इन्सर्ट करें' जवाब में शीर्षक, एक अंश और सार्वजनिक लिंक डालता है। आंतरिक लेख बिना लिंक के इन्सर्ट होता है, क्योंकि ग्राहक उसे नहीं खोल सकता। हर इस्तेमाल दर्ज होता है, और यही रिकॉर्ड हर तरह के केस को हल करने वाले लेखों की रैंकिंग तय करता है।

लेख इम्पोर्ट करना इम्पोर्ट टैब CSV और Markdown स्वीकार करता है। CSV में, हेडर में कम से कम title और body ज़रूरी है; category, tags, topics, locale, status और source_url वैकल्पिक हैं। Markdown में, हर लेख लेवल-वन हेडिंग या फ़्रंट मैटर ब्लॉक से शुरू होता है। पहले प्रीव्यू करें: यह बताता है कि क्या बनेगा, क्या पहले से मौजूद है (वही शीर्षक और भाषा) और किन पंक्तियों में त्रुटियाँ हैं। सब कुछ ड्राफ़्ट के रूप में बनता है। वही फ़ाइल दो बार पेस्ट करने से कुछ डुप्लिकेट नहीं होता। जो कैटेगरी नाम मानक मानों में से एक नहीं है, वह ट्री में एक शाखा बन जाता है।

एनालिटिक्स एनालिटिक्स टैब प्रति लेख और प्रति एंट्री पॉइंट (हेल्प सेंटर, पोर्टल, एजेंट कंसोल) पढ़ने की संख्या, प्रति दिन पढ़ने की संख्या, डिफ़्लेक्शन दर, ऐसी खोजें और सवाल जिनके लिए कोई लेख नहीं मिला, एजेंट द्वारा केस में इस्तेमाल किए गए लेख, और उस अवधि का उत्पादन जोड़ता है। दो आँकड़ों को जानबूझकर अलग रखा गया है: डिफ़्लेक्शन सिर्फ़ उन विज़िट को गिनता है जिन्होंने समस्या हल होने की घोषणा की (केस खोलना हमेशा जीतता है), जबकि हल हुई विज़िट में मौजूद लेखों की सूची यह दिखाती है कि उन विज़िट में कौन-से लेख पढ़े गए। पढ़ना और हल करना एक जैसा नहीं है, और स्क्रीन यह साफ़ बताती है।

समीक्षा रिमाइंडर जब किसी लेख का कोई ओनर और समीक्षा चक्र हो, तो समीक्षा की तारीख निकलने पर ओनर को सूचना मिलती है, प्रति नियत तारीख एक बार। लेख को 'समीक्षित' के रूप में चिह्नित करना अगली तारीख तय कर देता है।

क्या शामिल नहीं है प्रति वर्कस्पेस कोई कम्युनिटी फ़ोरम नॉलेज बेस का हिस्सा नहीं है। स्वचालित अनुवाद कभी भी बिना किसी व्यक्ति की समीक्षा के प्रकाशित नहीं होता।

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